Webinar Gravado – Inteligência Artificial na Borda

Uma introdução ao microcontrolador para AI MAX78000 com acelerador dedicado para CNN - Redes Neurais Convolucionais

Introdução ao  MAX78000 uma nova geração de microcontrolador para AI da MAXIM INTEGRATED  com acelerador dedicado para Rede Neural Convolucional (CNN)  ganhador de diversos prêmios mundiais de AI / Machine Learning Embedded  . Foi  desenvolvido para permitir que as  soluções de redes neurais sejam executadas na borda com baixíssimo consumo de energia. Agora  até os dispositivos pequenos e com restrições de consumo de energia  podem ver e ouvir . Serão apresentados também as ferramentas para o desenvolvimento de aplicações e vários exemplos de uso desta tecnologia.

Objetivo do webinar

Apresentar o  microcontrolador para AI MAX78000 – ganhador de diversos prêmios mundiais de AI / Machine Learning embedded   , com acelerador  dedicado para Redes Neurais  Convolucionais (CNN) –  e os  recursos de hardware e software para o desenvolvimento de soluções AI para as áreas de IoT, Industrial, Agricultura e Médica.

Obs: parte desse webinar será apresentado em inglês.

Convidados

Kris Ardis – Executive Director, Microcontrollers – Maxim Integrated

Kris Ardis é diretor executivo da Unidade de Negócios de Micros, Segurança e Software da Maxim Integrated. Ele começou sua carreira na Maxim como engenheiro de software e possui duas patentes nos EUA. Em sua função atual, Ardis é responsável por aceleradores de inteligência artificial de ponta, microcontroladores seguros e de baixa potência e algoritmos de software. Ele tem um B.S. em ciência da computação pela Universidade do Texas em Austin.

Andre Trabulsi – Engenheiro de Aplicação Sênior – Tradecomp

Atua na área de Engenharia de Aplicações de produtos Semicondutores há mais de 15 anos para  soluções  IoT, Inteligência Artificial,   Segurança Embedded , Wearables ,  Industriais e Automotivas . Tem graduação em Engenharia Elétrica pela FEI – Faculdade de Engenharia Industrial com especialização em Administração de Empresas pela FGV-Fundação Getúlio Vargas.

Gravação

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