O indescritível assistente pessoal de IA

Em 2018, o Google mostrou demonstrações impressionantes de sua tecnologia Duplex, uma IA de voz treinada para fazer chamadas curtas e marcar compromissos. Treinada para falar como um humano com pausas como “hum” e “hmm”, a Duplex navegou com sucesso em conversas reais para fazer reservas em restaurantes e salões de cabeleireiro. Seis anos depois, por que ainda não chegamos ao ponto em que nossos robôs ligam para outros robôs, e nunca precisamos atender o telefone?

Parte da razão é simplesmente porque é impossível diferenciar chamadas automatizadas úteis de chamadas automatizadas de spam^[1], ou as empresas podem optar por não receber chamadas da Duplex. Assim, a Duplex permanece uma função ocasionalmente útil, mais de nicho, como o recurso “Hold for Me” do Google, que espera na linha por você e te poupa da música de espera interminável.

Com a ascensão meteórica da IA e tudo o que ela pode fazer, um mundo que odeia chamadas telefônicas deseja desesperadamente um assistente pessoal movido por IA que possa fazer tudo. Não mais apenas um luxo, o assistente pessoal de IA deveria ser capaz de gerenciar nossas caixas de entrada, calendários e chamadas, enquanto nos transmite o resumo executivo. Embora certos casos de uso de IA sejam uma mão na roda, um assistente pessoal totalmente funcional é improvável de substituir a solução low-tech atual.

A Economia da Atenção

Sua atenção é o recurso mais valioso na economia online. Tudo o que você vê online é resultado de rigorosos testes A/B para ser o mais atraente possível, até as cores específicas dos links e notificações. O Google foi notícia em 2009 quando foi divulgado que os designers haviam testado 41 tonalidades de azul para ver qual era a mais clicável.

Este é apenas um exemplo dos investimentos significativos em aprender como manter sua atenção. Entre nossas caixas de entrada, feeds de notícias, feeds de mídia social, televisão e boas e velhas notícias em papel, temos uma incrível variedade de informações ao nosso alcance, todas competindo pela sua atenção. Mas o que ganhamos em amplitude, perdemos em profundidade.

Quanto mais fontes de informação temos, mais difícil se torna prestar atenção em qualquer uma delas. Podemos facilmente perceber como a internet acelerou esse fenômeno — agora podemos verificar redes sociais durante uma transmissão de notícias ou verificar nosso e-mail durante uma reunião. A “atenção exclusiva” ficou no passado.

Filtrando Informações com IA

As peças parecem estar prontas para que os assistentes com tecnologia de IA assumam o controle — os modelos de linguagem podem digerir informações em um piscar de olhos. Já existe um ótimo caso de uso em pesquisas online, já que o Google tem trabalhado diligentemente em buscas “clique zero”, onde o algoritmo determina a resposta que você procura e exibe um trecho relevante sem a necessidade de clicar em um site (Figura 1). Isso parece estar se popularizando também. A agência de SEO SEMRush mediu que um pouco mais da metade de todas as buscas são “zero clique”.^[2]

As buscas “clique zero” tornam a busca no seu computador ou celular mais rápida, e também alimentam os resultados de busca por voz. Enquanto esses trechos ajudam com buscas rápidas como “qual é a previsão do tempo hoje?”, resultados em formato longo como receitas ainda exigem que o clique nos resultados. É aqui que a IA se destaca. A Figura 2 mostra uma comparação entre dar o mesmo comando tanto ao Google quanto ao ChatGPT: “receita de sopa de batata”.

O Google me deu quatro resultados quase idênticos, colocando o ônus sobre mim para selecionar um e então navegar pelos pop-ups de cookies, notificações por e-mail e anúncios para encontrar o crucial botão “pular para a receita”. Os resultados da busca ainda estão a alguns passos de uma receita real.

Por outro lado, o ChatGPT me deu imediatamente uma receita. Além disso, posso pedir ao ChatGPT para dobrar a receita, deixá-la mais apimentada ou substituir ingredientes. Posso até pedir para que ele me dê a receita no estilo do meu chef de TV favorito (Figura 3).

Os Desafios em Expandir Além de Receitas

A IA generativa apresenta uma oportunidade para mudar fundamentalmente a maneira como obtemos informações da internet. Em vez de percorrer meia dúzia de aplicativos de notícias e mídia social para nos mantermos atualizados todos os dias, poderíamos ter um meta-aplicativo que organizasse um resumo executivo das nossas bolhas pessoais. Seria como um feed RSS com quem você pode conversar. “Bom dia. Sua equipe local de boliche competitivo avançou para o campeonato regional, e esta semana, o conselho da sua cidade está se reunindo para discutir um projeto de lei relevante para você. Pegue um casaco, está frio hoje.”

Infelizmente, ainda estamos longe de um verdadeiro assistente pessoal de IA. Dezenas de fornecedores oferecem “assistentes pessoais” de IA, mas a maioria funciona apenas dentro de um aplicativo específico como um chatbot. Aplicações e sites de mídia social preferem que você navegue pessoalmente em seus serviços em vez de enviar seu proxy de IA. Eles ganham dinheiro com seus usuários humanos, não com bots que acessam suas APIs. Gigantes das redes sociais e criadores independentes ergueram barreiras virtuais ao redor de seu conteúdo quando descobriram que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, treinavam livremente em conteúdos publicamente disponíveis.^[3]

Do lado do usuário, preocupações com a privacidade dos dados também impedem a singularidade de um assistente pessoal de IA. Com regulamentações de privacidade de dados como o GDPR, compartilhar dados entre aplicativos está se tornando cada vez mais difícil. Isso é bom para os usuários, mas também significa que é improvável que vejamos um programa que possa interagir com nossas caixas de entrada, calendários, feeds de notícias e feeds de mídia social. Nossa mão esquerda não sabe o que nossa mão direita está rolando, e há um grau de segurança em manter nossa pegada digital fragmentada. Isolar nosso uso entre múltiplos aplicativos nos protege contra um único vazamento que poderia roubar tudo.

A Solução Surpreendentemente Low-Tech

As caixas de entrada identificam e-mails importantes e adicionam datas aos nossos calendários automaticamente, e os feeds de notícias se adaptam aos nossos interesses, mas atualmente nada conecta tudo isso. Muitas pessoas resolvem o problema das informações digitais fragmentadas com uma solução analógica simples: agendas de papel (Figura 4). As agendas de papel permitem que pessoas ocupadas combinem obrigações de várias fontes em uma única fonte de verdade. E elas vêm com adesivos!

Embora a IA generativa ofereça oportunidades empolgantes para mudar a forma como buscamos informações, limitações pessoais e práticas restringem o potencial de um assistente pessoal de IA real. Até que o mundo da tecnologia apresente uma solução mais abrangente do que a simples agenda de papel, o assistente pessoal de IA permanecerá um sonho. Por enquanto, teremos que continuar marcando nossos próprios compromissos.

[1] Garun, Natt. “One year later, restaurants are still confused by Google Duplex.” The Verge, https://www.theverge.com/2019/5/9/18538194/google-duplex-ai-restaurants-experiences-review-robocalls.

[2] Tober, Marcus. “Zero-Clicks Study.” Semrush Blog, https://www.semrush.com/blog/zero-clicks-study/.

[3] Frenkel, Sheera, and Stuart A. Thompson. “’Not for Machines to Harvest’: Data Revolts Break Out Against A.I.” New York Times, https://www.nytimes.com/2023/07/15/technology/artificial-intelligence-models-chat-data.html.

Artigo publicado por Matt Campbell no blog da Mouser Electronics: The Elusive AI Personal Assistant

Traduzido pela Equipe Embarcados. Visite a página da Mouser Electronics no Embarcados