BeagleBone Black – Localização aproximada via IP

13/09/2016

ÍNDICE DE CONTEÚDO

A BeagleBone Black é, assim como as Raspberry Pi, uma das SBC (Single-Board Computer) mais populares atualmente. Afinal, a ideia de um computador completo de pequenas dimensões rodando um Sistema Operacional Linux abre possibilidade para uma infinidade de projetos nas mais diversas áreas (por exemplo: visão computacional, processamento de sinais, robótica e automação residencial). Com o crescente uso da chamada Internet das Coisas, o uso desta SBC foi ainda mais acentuado, devido ao suporte nativo à rede (via Ethernet).

Considerando esta vertente de aplicações (aplicações que envolvam Internet), este artigo mostrará como obter, via Internet, a localização geográfica aproximada via IP da BeagleBone Black.

Requisitos

Para reproduzir o conteúdo deste artigo, é necessário:

Possuir uma BeagleBone Black;
Possuir um cabo de rede (e um roteador com uma conexão de rede disponível);
Fonte de alimentação 5V (recomendável: 5V / 2A);
Possuir conhecimentos básicos em programação Python;
Possuir noções básicas de requisições HTTP e de JSON.

Ambiente – BeagleBone Black

A BeagleBone Black utilizada não teve seu sistema operacional regravado, ou seja, foi utilizado o que já veio de fábrica. No caso, a BeagleBone Black utilizada continha a seguinte distribuição Linux de fábrica:

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Distribuição Linux utilizada na BeagleBone Black — Figura 1 – distribuição Linux utilizada na BeagleBone Black

Além disso, foi modificada a conectividade para IP fixo, para fins de facilitar o acesso à mesma via SSH.

Acesso à BeagleBone Black

Para a reprodução deste tópico, é necessário o acesso à BeagleBone Black via SSH ou via terminal serial.

Projeto

O projeto, em termos de hardware, é muito simples: a BeagleBone Black alimentada pela fonte de 5V e ligada à rede de computadores via Ethernet.

Em termos de software, consiste de um pequeno script Python capaz de enviar uma requisição HTTP a um webservice / API (https://ip-api.com/, free), o qual retorna a localização geográfica aproximada da placa na forma de um JSON. Em posse destas informações, o script Python faz o parse deste JSON e exibe as informações na tela.

Este processo é repetido a cada dez segundos, sobretudo devido a limitações de requisições ao webservice/API (são permitidas apenas 150 requisições por minuto).

O script Python pode ser visto abaixo. Para finalizá-la, basta pressionar qualquer tecla.

import json
import urllib2
import time
import sys

while True:
  try:
      EnderecoAPI="https://ip-api.com/json"
      JsonResultanteAPI = urllib2.urlopen(EnderecoAPI).read()
      JsonResultanteAPI = unicode(JsonResultanteAPI,errors='ignore')
      JsonParseado = json.loads(JsonResultanteAPI)

      print("-----Localizacao obtida-----")
      print("IP: "+JsonParseado["query"])
      print("Cidade: "+JsonParseado["city"])
      print("Estado (UF): "+JsonParseado["region"])
      print("Pais: "+JsonParseado["country"])
      print("Latitude: "+str(JsonParseado["lat"]))
      print("Longitude: "+str(JsonParseado["lon"]))
      print("---------------------------")     
      time.sleep(10)
  except KeyboardInterrupt:
      print "\nCtrl+c pressionado. Encerrando aplicacao..."
      sys.exit(0)

Resultado e conclusão

A figura 2 mostra o resultado da execução / teste do script na BeagleBone Black:

Figura 2 – Resultado da execução do script Python

Comparando com minha real localização, houve um erro de alguns quilômetros, o que leva à conclusão que o script é eficaz quando se trata de saber a região / cidade em que se está, não o endereço exato. Apesar desse fato, esta noção de localização pode ser útil em algumas aplicações, poupando o uso e custo de um módulo GPS em casos onde é preciso ter apenas alguma noção da localização real.