O Zephyr RTOS tem se consolidado como uma das principais plataformas open source para sistemas embarcados modernos, oferecendo suporte nativo a múltiplas arquiteturas, drivers reutilizáveis e um ecossistema robusto para aplicações em tempo real. Neste webinar, será apresentada uma visão prática do Zephyr e as estratégias para sua integração com o TensorFlow Lite Micro. A partir de um fluxo real de desenvolvimento, serão discutidos os desafios técnicos, as decisões de projeto e as boas práticas para executar inferências de aprendizado de máquina em microcontroladores, demonstrando como unir RTOS, processamento de sinais e IA embarcada de forma eficiente.
O que você vai aprender neste webinar
- Arquitetura e fundamentos do Zephyr RTOS.
- Fluxo prático de desenvolvimento e ferramentas do ecossistema Zephyr.
- Estratégias de integração de IA embarcada com TensorFlow Lite Micro.
Apresentação
Yan Pablo Alves, 23 anos, é engenheiro de computação formado pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Atua no mercado de tecnologia há 4 anos, com experiência em desenvolvimento Mobile e IoT, utilizando principalmente Flutter. No último ano, aprofundou seus estudos em sistemas embarcados e RTOS, com foco no Zephyr RTOS, desenvolvendo seu Trabalho de Conclusão de Curso sobre a integração do TensorFlow Lite Micro com o Zephyr para aplicações de IA embarcada.
Mateus Antuane Gonçalves, 24 anos, é engenheiro de computação formado pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Atua no mercado de tecnologia há 4 anos, com sólida experiência no ecossistema de Internet das Coisas (IoT). Atualmente atua como Desenvolvedor Pleno, utilizando um stack versátil que abrange desde o desenvolvimento de firmware em C até aplicações de alto nível com Java, Kotlin e Dart. No último ano, aprofundou seus estudos em sistemas embarcados e RTOS, com foco no Zephyr RTOS, desenvolvendo seu Trabalho de Conclusão de Curso sobre a integração do TensorFlow Lite Micro com o Zephyr para aplicações de IA embarcada.
