ÍNDICE DE CONTEÚDO
A Inteligência Artificial (IA) esta cada dia mais em nossa volta e com o avanço do poder computacional dos microcontroladores (MPUs) já é possível desenvolver aplicações de Machine Learning embarcado nesses dispositivos que se caracterizam por possuírem tamanho reduzido, baixo consumo de energia e baixo custo, também conhecido com (Tiny Machine Learning). Nesse webinar será abordado os conceitos de redes neurais com aplicação de Machine Learning para sistemas embarcados, a utilização da plataforma Edge Impulse para aplicações iniciais de estudos, e o potencial de onde o Machine Learning embarcado esta sendo aplicado.
Apresentação
Rogério Daniel Dantas – Docente no Instituto Federal de São Paulo – Campus Guarulhos
Tecnólogo em Mecatrônica Industrial, Especialista em Automação Industrial e Mestre em Engenharia de Informação, docente Instituto Federal de São Paulo – IFSP do Campus Guarulhos. Integrante do ABCMakerSpace, coordenador do Grupo de Estudo em Robótica e Sistemas Embarcados (GERSE) do IFSP Guarulhos e atua nas áreas de robótica móvel, Inteligência Artificial, Industrial 4.0 e Internet das Coisas.
