Neste webinar veremos o fluxo completo no desenvolvimento de Machine Learning embarcado utilizando a plataforma Edge Impulse, baseada em TensorFlow e TinyML. Você verá que, mesmo sem experiência alguma no assunto, é possível rapidamente e de maneira totalmente visual desenvolver seu projeto.
Gravação
Objetivos
Veremos o processo completo de MLOps:
- Capturar e rotular dados em tempo real dos nossos sensores.
- Selecionar um algoritmo de DSP para pré-processar e extrair as características (features) de nossas amostras.
- Definir, treinar e validar um modelo de Machine Learning (ML).
- Otimizar o modelo para rodar com desempenho em dispositivos embarcados.
- Gerar as bibliotecas e fontes necessários para realizar uma classificação em tempo real – sem depender da nuvem – em um dispositivo embarcado.
