Nesta bancada vamos receber José Alberto Ferreira Filho, professor da UNIFEI, José Anderson dos Reis – Técnico em eletrônica e Guilherme Fernandes de Oliveira – Engenheiro Eletrônico em formação pela UNIFEI, para falar como aplicamos Machine Learning na borda para monitorar a atividade de abelhas em tempo real! 🐝
Neste projeto, foi utilizado o YOLOv8, uma poderosa ferramenta de visão computacional, aliado a uma Raspberry Pi Zero 2 W para processar os dados localmente e de forma autônoma. O sistema realiza:
- Contagem em tempo real das abelhas na entrada da colmeia
- Integração com sensores ambientais para coletar dados complementares
- Processamento local sem depender da nuvem, garantindo mais velocidade e privacidade
Tudo isso para mostrar o potencial da Edge AI no monitoramento inteligente de colmeias e no suporte à apicultura moderna.
Participe da Bancada e veja como unir inteligência artificial, eletrônica embarcada e sustentabilidade em um só projeto!
