O Arduino, popularmente conhecido por sua versatilidade em projetos de prototipagem em sistemas eletrônicos e IoT, está dando um passo significativo no avanço da inteligência artificial (IA) embarcada. Em parceria com a startup de chips Axelera, a empresa anunciou durante a CES 2025 que está trazendo soluções que permitem executar modelos avançados de aprendizado de máquina diretamente em hardware (computação de borda), nos dispositivos IoT, eliminando a necessidade de processamento em nuvem. Essa colaboração une os chips aceleradores da Axelera com os módulos de sistema do Arduino (SOMs), oferecendo desempenho suficiente para rodar localmente modelos de linguagem natural (LLMs), base do atual boom da IA no mercado.
O grande objetivo dessa parceria é superar os desafios de rodar IA de alto desempenho em dispositivos de IoT. A colaboração pretende facilitar o acesso dos desenvolvedores Arduino às soluções da Axelera, promovendo inovação com eficiência energética e baixo custo.
Apesar de ser amplamente utilizado por engenheiros para prototipagem, testes e criações rápidas de dispositivos IoT, o Arduino tem buscado expandir sua atuação para produtos de alto desempenho, incuindo aplicações industriais. A linha Arduino Pro reflete essa ambição, oferecendo desde módulos industriais da família Portenta até sensores inteligentes Nicla para voz e visão. Embora esses módulos já permitam rodar modelos de aprendizado de máquina compactos, sua capacidade é limitada para executar tipos mais avançados de IA, como os LLMs.
Para preencher essa lacuna, a Axelera fechou uma parceria, com seu chip acelerador de IA, o Metis. Equipado com quatro núcleos que podem executar até 53,5 trilhões de operações por segundo (TOPS), o Metis é projetado para realizar inferências de IA de forma extremamente eficiente. O chip também incorpora uma arquitetura de computação em memória digital (D-IMC), que reduz o consumo de energia ao realizar cálculos pesados diretamente na memória SRAM. Isso é particularmente vantajoso para dispositivos alimentados por bateria, onde eficiência energética é crucial.
Além disso, o Metis utiliza uma hierarquia de memória compartilhada com mais de 52 MB de memória integrada, complementada por um controlador que permite conectar memórias adicionais via LPDDR4. A comunicação com o processador central é feita por PCIe, transferindo as cargas de trabalho de IA para o chip acelerador. Esses recursos tornam o Metis uma solução poderosa para executar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos compactos, mantendo o consumo de energia e os custos baixos.
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Um exemplo dessa integração foi demonstrado na CES 2025, onde a Axelera conectou seu chip Metis a uma placa baseada no módulo Portenta X8 do Arduino. Atuando como o “cérebro” do sistema, o Portenta X8 analisou dados de sensores em ambientes industriais, como temperatura, vibrações e umidade. Com a ajuda do Metis, foi possível identificar problemas em tempo real, evitando falhas e melhorando a eficiência operacional.
A parceria entre Arduino e Axelera reforça a importância de trazer IA de ponta para dispositivos IoT com eficiência energética e custo acessível. Embora ainda não esteja claro se os chips da Axelera farão parte de futuros módulos Portenta, a colaboração destaca a missão de democratizar a IA, permitindo que empresas e desenvolvedores integrem inovação com impacto real.
