Todo viajante diria que a experiência de estar em aeroportos pode ser estressante, com longas filas de segurança, atrasos, quiosques de autoatendimento com defeito e multidões. No entanto, ao incorporar a inteligência artificial (IA) ao processo, é possível usar análises preditivas e dados em tempo real para repensar o gerenciamento do fluxo de passageiros e proporcionar uma experiência mais tranquila no aeroporto—tudo isso enquanto melhora a eficiência operacional. No artigo desta semana, exploramos como as soluções movidas por IA estão transformando as operações nos aeroportos, reduzindo gargalos com monitoramento inteligente e incluindo ajustes dinâmicos nos sistemas de segurança e embarque.
IA para Fluxo de Passageiros
Aeroportos ao redor do mundo estão integrando IA em seus processos para gerenciar o movimento de passageiros durante os horários de pico e quando há um aumento imprevisto no fluxo de pessoas. Os que estão fazendo isso com sucesso observaram uma mudança significativa na maneira como monitoram, preveem e se adaptam à dinâmica das multidões em tempo real. O resultado é uma jornada mais tranquila para os viajantes.
Câmeras com IA para Monitoramento em Tempo Real
Para alcançar o sucesso no monitoramento em tempo real, câmeras com IA e recursos avançados de reconhecimento de imagem são instaladas por todo o aeroporto para monitorar a densidade de multidões e padrões de movimento. Esses sistemas identificam congestionamentos e avaliam o fluxo de passageiros em tempo real, permitindo que as equipes de operação tomem decisões para diminuir os gargalos. Os resultados podem ser simples, como identificar o acúmulo de passageiros em um ponto de segurança e disparar um alerta para abrir uma pista adicional ou redirecionar os passageiros para uma área menos movimentada.
Os processadores de borda também desempenham um papel importante ao possibilitar que essas câmeras analisem os dados localmente, reduzindo a latência e garantindo agilidade na tomada de decisões.
Analisando os Dados para Manter os Aeroportos Proativos
Quando os sistemas de monitoramento dos aeroportos coletam grandes volumes de dados, esses dados fornecem aos responsáveis — e aos algoritmos de IA — um histórico para análise. Com base nessas informações, os algoritmos podem prever os volumes de passageiros e possíveis períodos de congestionamento, permitindo estratégias proativas, como aumentar a equipe nos pontos de segurança ou realocar recursos para áreas com maior expectativa de tráfego. Com plataformas preditivas integradas, a equipe pode visualizar os dados e coordenar as ações de forma eficiente.
A tecnologia de IA já está sendo aplicada em diversos aeroportos. No Aeroporto de Changi, em Cingapura, sistemas baseados em IA ajustam a disponibilidade de contadores de imigração para manter o tempo de espera baixo e os processos ágeis.[1] No Aeroporto de Denver, a análise preditiva gerencia de forma proativa os aumentos no fluxo de passageiros, ajudando a realocar recursos conforme necessário.[2] E no Aeroporto de Heathrow, modelos de IA ajudam a ajustar a disponibilidade das filas de segurança, reduzindo os tempos de processamento.[3]
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A Raspberry Pi AI Camera, um desenvolvimento conjunto entre a Raspberry Pi Ltd e a Sony Semiconductor Solutions Corporation, pode ajudar os designers a criar protótipos de aplicativos baseados em visão computacional e IA. O módulo de câmera é baseado no sensor de visão inteligente Sony IMX500, que incorpora um sensor de imagem CMOS de 12MP e aceleração de inferência para lidar com o processamento de IA (Figura 1). Isso elimina a necessidade de uma GPU de alto desempenho e componentes relacionados, permitindo que os designers criem soluções robustas utilizando apenas a câmera AI e um computador de placa única Raspberry Pi.
Conclusão
A incorporação de IA na gestão do fluxo de passageiros já está começando a transformar a experiência dos viajantes. Quando os aeroportos utilizam monitoramento em tempo real e análises preditivas, eles podem responder de maneira eficaz, realocando recursos e agilizando operações para melhorar a experiência do passageiro.
Fontes
- [1] https://nowboarding.changiairport.com/discover-changi/automated-immigration-lanes-at-changi-airport-rolled-out-for-all-foreign-visitors.html
- [2] https://www.internationalairportreview.com/article/226308/preparing-for-the-future-of-travel-at-denver-airport/
- [3] https://www.internationalairportreview.com/article/114026/artificial-intelligence-heathrow-airport/
Artigo escrito por Mouser Electronics e publicado no blog da Mouser Electronics: New Tech Tuesdays: AI Is Transforming Airport Operations | Bench
Traduzido pela Equipe Embarcados. Visite a página da Mouser Electronics no Embarcados
