Este artigo analisa os fatores que impulsionam o crescimento da saúde digital, monitoramento remoto e dispositivos vestíveis. Ele considera o papel dos dispositivos vestíveis e da inteligência artificial dentro da infraestrutura de saúde digital, e fornece exemplos de tais dispositivos. Em seguida, revisa os principais desafios enfrentados pelos fabricantes de dispositivos vestíveis e descreve algumas das soluções disponíveis de semicondutores e componentes passivos.
Os avanços na tecnologia da IoT, comunicações 5G, miniaturização de componentes eletrônicos e desenvolvimentos em IA estão permitindo que os fabricantes de equipamentos médicos desenvolvam dispositivos vestíveis cada vez mais poderosos, porém compactos e discretos. Profissionais de saúde, pacientes e a população em geral estão desfrutando dos benefícios; isso é refletido em um relatório da Grand View Research, que avaliou o tamanho do mercado global de dispositivos médicos vestíveis em USD 26,8 bilhões em 2022 e espera que cresça a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 25,7% de 2023 a 2030.
A pandemia de COVID teve um impacto significativo na adoção desses dispositivos. Para garantir o distanciamento social e evitar infecções, práticas de saúde em muitos países mudaram de consultas presenciais para telemedicina. A crescente prevalência de doenças crônicas, juntamente com o aumento das taxas de mortalidade, é uma grande preocupação entre as pessoas e as organizações governamentais. Portanto, os provedores de saúde estão oferecendo cuidados personalizados, incluindo cuidados domiciliares e monitoramento contínuo e remoto de pacientes.
No ambiente clínico, os dispositivos vestíveis podem ser considerados componentes dos sistemas de informação de saúde sem fio, que são um fator de rápido crescimento na melhoria do conforto do paciente.
Enquanto isso, a crescente conscientização pública sobre a necessidade de levar um estilo de vida saudável e ativo, e de usar monitoramento de saúde pessoal, aumentou a demanda de mercado por rastreadores de atividades e smartwatches vestíveis. Dispositivos vestíveis que rastreiam a frequência cardíaca, o sono e os níveis de atividade física já são amplamente utilizados para fins esportivos e de condicionamento físico, e agora os dispositivos vestíveis de diagnóstico estão prontos para fornecer inovação para aplicações médicas e de bem-estar mais desafiadoras. As oportunidades para dispositivos vestíveis de diagnóstico variam desde o monitoramento de dieta até a detecção de câncer.
Isso significa que a tecnologia vestível está progredindo em múltiplas frentes, com casos de uso no mercado de consumo, telessaúde e em ambientes clínicos. Muitas aplicações já encontraram sucesso notável, incluindo:
- No universo fitness, por exemplo, rastreamento de atividades, monitoramento de desempenho e de frequência cardíaca
- No acompanhamento do bem-estar, por exemplo, rastreamento do sono, exposição ao sol e monitoramento de peso
- No ambiente médico, por exemplo, monitoramento de sinais vitais, monitoramento de glicose e EEG/ECG/EMG remotos.
O que é um dispositivo vestível?
As tecnologias vestíveis, ou wearables, fornecem uma maneira prática de monitorar sintomas fisiológicos, bem como uma ampla gama de tratamentos médicos. Esses dispositivos são fáceis de usar e também fornecem dados em tempo real para os médicos avaliarem. A tecnologia médica vestível tem uma ampla gama de aplicações possíveis na área da saúde, desde as funções de ECG do Apple Watch até sistemas inovadores de monitoramento contínuo de glicose. Além disso, a FDA recentemente aprovou o dispositivo de inteligência artificial (IA) vestível da Current Health, que mede vários sinais vitais para que os pacientes usem em casa.
Os dispositivos médicos vestíveis são usados para diagnosticar e monitorar os sinais vitais dos pacientes, como frequência cardíaca e ritmo, frequência respiratória, pressão arterial e uma variedade de outros parâmetros. Esses dispositivos são colocados no corpo do paciente para coletar dados pessoais. Usando tecnologia sem fio, o dispositivo médico vestível oferece independência e conveniência ao paciente. Os dispositivos médicos vestíveis também são usados para fins terapêuticos.
Dispositivos vestíveis, como smartwatches, pulseiras inteligentes e anéis de dedo, existem há algum tempo, mas a COVID-19 causou um aumento significativo na demanda por eles. Os wearables são essenciais na luta contra a COVID-19 e potenciais pandemias futuras. Os gadgets vestíveis também podem transmitir informações de saúde e fornecer cuidados de saúde mental monitorando a cognição e o humor de um indivíduo em tempo real, permitindo intervenções individualizadas. Os dispositivos vestíveis estão se tornando mais populares como resultado desses e de outros usos.
Exemplos de dispositivos vestíveis
Pulseiras para monitoramento fitness: Essas pulseiras são equipadas com sensores para acompanhar a atividade física e a frequência cardíaca dos usuários. Muitos rastreadores fitness fornecem recomendações de saúde e bem-estar ao sincronizar com vários aplicativos de smartphone. Por exemplo, o Fitbit Charge 4 vem equipado com um GPS integrado e um monitor de frequência cardíaca 24 horas por dia, 7 dias por semana. A pulseira fitness Garmin vívosmart 4 monitora a frequência cardíaca dos usuários e inclui ferramentas como rastreamento de estresse durante todo o dia, um temporizador de respiração de relaxamento e leituras de VO2 máximo.
Relógios inteligentes de saúde: Antes usados apenas para contar passos e marcar o tempo, os smartwatches se transformaram em ferramentas clinicamente viáveis para a saúde. Acompanhado pelos icônicos anéis de movimento da Apple e dezenas de modos de exercício, o Apple Watch Series 6 pode monitorar a frequência cardíaca e o nível de oxigênio no sangue do usuário, realizar um ECG em qualquer lugar, a qualquer momento, e notificar os usuários se algo estiver errado.
Monitores de ECG vestíveis: Os monitores de ECG vestíveis medem eletrocardiogramas, ou ECGs, ajudando os usuários a acompanhar o ritmo e a frequência cardíaca, além de medir outros parâmetros vitais, incluindo pressão arterial. O monitor portátil de EKG KardiaMobile 6L da AliveCor é aprovado pela FDA para detectar fibrilação atrial (FA), bradicardia e taquicardia. O monitor portátil também pode ser usado como uma faixa torácica e ser utilizado com ou sem um smartphone. O Wellue DuoEK registra continuamente o EKG por até 15 minutos e pode detectar sinais precoces de arritmia, pausas cardíacas, FA, taquicardia, bradicardia e contrações atriais prematuras (PACs).
A VivaLink projetou um pequeno monitor ECG para aplicações de monitoramento de pacientes na clínica e de forma remota. Ele registra dados sobre a frequência cardíaca, intervalo RR e frequência respiratória.
Monitores de pressão arterial vestíveis: Em 2019, a Omron Healthcare lançou o HeartGuide, o primeiro monitor de pressão arterial vestível. Ele mede a pressão arterial e a atividade diária, incluindo passos dados e calorias queimadas. Nos últimos anos, a Omron desenvolveu mais monitores de pressão arterial vestíveis em um esforço para permanecer líder no espaço cada vez mais competitivo.
O Withings BPM Connect é um braçadeira que mede a pressão arterial do usuário e mostra os resultados imediatamente na tela com feedback codificado por cores. Os usuários podem conectar seu dispositivo ao aplicativo Health Mate da empresa, onde podem compartilhar os resultados da pressão arterial com seu médico.
Os biossensores vestíveis ainda estão em sua infância no que diz respeito ao desenvolvimento e adoção em larga escala, mas têm o potencial de revolucionar a telemedicina e o cuidado de saúde remoto. Esses dispositivos são sensores portáteis implementados como luvas, roupas, bandagens ou implantes. Eles criam um feedback bidirecional entre os usuários e seus médicos e permitem o diagnóstico contínuo e não invasivo de doenças e monitoramento da saúde a partir do movimento físico e dos biofluidos.
O Biossensor BX100 da Phillips mede sinais vitais, postura e atividade. É um adesivo vestível de uso único que deve ser incorporado aos fluxos de trabalho clínicos existentes, apoiando a vigilância de pacientes de maior gravidade que se movem das unidades de terapia intensiva para áreas de cuidados gerais de menor gravidade. Em 2020, o Biossensor BX100 da Philips obteve autorização 510(k) da Food and Drug Administration (FDA) dos Estados Unidos para ajudar no manejo de pacientes confirmados e suspeitos de COVID-19 em um hospital.
A plataforma Biovitals desenvolvida pela Biofourmis coleta metadados populacionais e os compara com sinais fisiológicos em tempo real dos pacientes por meio da braçadeira Everion vestível. Ela foi projetada para ajudar os provedores de saúde a prever e prevenir eventos médicos graves. No entanto, para aceder à plataforma, os pacientes devem consultar o seu médico e obter uma receita. Assim que o aplicativo BiovitalsHF for prescrito, o médico irá registrá-lo e integrá-lo ao programa.
Dispositivos vestíveis como componentes de uma infraestrutura de saúde
Alguns dispositivos vestíveis, como smartwatches, estão disponíveis para compra pelo consumidor e podem funcionar de forma independente para manter seus usuários informados sobre sua saúde e níveis de condicionamento físico. No entanto, outros são projetados para serem implantados por profissionais de saúde como parte de um sistema abrangente de saúde digital.
O sistema ‘Hospital em Casa’ da Biofourmis, por exemplo, utiliza trajetórias dinâmicas de cuidados, monitoramento contínuo, ferramentas de coordenação de cuidados e serviços configuráveis para permitir que os clínicos forneçam cuidados ao nível de internação em casa.
O Biofourmis Care pode ajudar seus parceiros de saúde a:
- Melhorar os resultados clínicos com menores taxas de mortalidade
- Aumentar os dias de internação economizados e criar capacidade para pacientes mais agudos
- Aumentar a satisfação do paciente ao tratar os pacientes onde eles estão mais confortáveis
- Fornecer cuidados remotos semelhantes aos fluxos de trabalho de internação por meio da integração de registros médicos eletrônicos (EMR)
- Utilizar uma rede coordenada de parceiros domiciliares fornecendo serviços como: enfermagem, flebotomia, infusão, cuidados com feridas e outros serviços auxiliares
- Maximizar as proporções paciente-funcionário com uma plataforma escalável e habilitada para tecnologia.
Como a IA pode melhorar a saúde digital e os resultados dos pacientes
De acordo com a Statista, o mercado de inteligência artificial (IA) em saúde, avaliado em US$ 11 bilhões em 2021, está previsto para valer US$ 187 bilhões em 2030. Esse aumento massivo significa que provavelmente veremos mudanças consideráveis na forma como os provedores de saúde, hospitais, empresas farmacêuticas e de biotecnologia e outros na indústria de saúde operam.
Melhores algoritmos de aprendizado de máquina (ML), mais acesso a dados, hardware mais barato e a disponibilidade de 5G contribuíram para a crescente aplicação de IA na indústria de saúde, acelerando o ritmo das mudanças. As tecnologias de IA e ML podem filtrar volumes enormes de dados de saúde — de instrumentos e dispositivos vestíveis, registros de saúde e estudos clínicos a informações genéticas — e analisá-los muito mais rápido do que os humanos.
Aqui estão alguns exemplos típicos:
Redução de erros de dosagem: A IA pode ajudar a identificar erros na forma como um paciente administra medicamentos, levando a melhores resultados de saúde para o paciente e redução de custos com saúde e hospitalizações. Um exemplo vem de um estudo publicado na Nature Medicine, que constatou que até 70% dos pacientes não tomam insulina conforme prescrito. Usando um sistema de IA de sensoriamento sem fio, uma ferramenta que fica em segundo plano do paciente (semelhante a um roteador Wi-Fi) pode sinalizar erros na forma como o paciente administra uma caneta de insulina ou inalador.
Maior eficiência nos diagnósticos de saúde: De acordo com a Escola de Saúde Pública de Harvard, embora seja apenas o início para esse uso, o uso da IA para fazer diagnósticos pode reduzir os custos de tratamento em até 50% e melhorar os resultados de saúde em 40%.
Um exemplo de caso de uso vem da Universidade do Havaí, onde uma equipe de pesquisa descobriu que a implementação da tecnologia de IA de aprendizado profundo pode melhorar a previsão de risco de câncer de mama. Mais pesquisas são necessárias, mas o pesquisador líder apontou que um algoritmo de IA pode ser treinado em um conjunto de imagens muito maior do que um radiologista — tantas quantas um milhão ou mais de imagens de radiologia. Além disso, esse algoritmo pode ser replicado sem custo, exceto pelo hardware.
Um grupo do MIT desenvolveu um algoritmo de ML para determinar quando um especialista humano é necessário. Em alguns casos, como identificar cardiomegalia em radiografias de tórax, descobriram que um modelo híbrido humano-IA produziu os melhores resultados.
Outro estudo publicado descobriu que a IA reconheceu o câncer de pele melhor do que médicos experientes. Pesquisadores dos EUA, Alemanha e França usaram aprendizado profundo em mais de 100.000 imagens para identificar o câncer de pele. Comparando os resultados da IA com os de 58 dermatologistas internacionais, descobriram que a IA se saiu melhor.
Melhor monitoramento de saúde e cuidados preventivos: À medida que os monitores de saúde e condicionamento físico se tornam mais populares e mais pessoas usam aplicativos que rastreiam e analisam detalhes sobre sua saúde, elas podem compartilhar esses conjuntos de dados em tempo real com seus médicos para monitorar problemas de saúde e fornecer alertas em caso de problemas.
Soluções de IA, como aplicativos de big data, algoritmos de aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo, também podem analisar grandes conjuntos de dados para ajudar na tomada de decisões clínicas e outras. A IA também detecta e rastreia doenças infecciosas, como COVID-19, tuberculose e malária.
Conectando dados de saúde dispersos: Um benefício da IA para os sistemas de saúde é tornar mais fácil a coleta e o compartilhamento de informações. A IA pode rastrear dados de pacientes de forma mais eficiente do que os humanos. Através da IA e do aprendizado de máquina, as organizações de saúde podem conectar informações dispersas que anteriormente talvez não tenham sido reunidas e analisadas, permitindo uma visão mais unificada da saúde dos pacientes.
Um exemplo é a diabetes. De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças, 10% da população dos EUA têm diabetes. Os pacientes agora podem usar dispositivos de monitoramento vestíveis e outros dispositivos de monitoramento que fornecem feedback sobre seus níveis de glicose para si mesmos e suas equipes médicas. A IA pode reunir essas informações, armazená-las e analisá-las, e fornecer insights baseados em dados de um grande número de pessoas, diferente de qualquer coisa disponível anteriormente. Aproveitar essas informações pode ajudar a determinar como tratar e gerenciar melhor as doenças.
Alguns aspectos práticos da construção de dispositivos vestíveis – desafios e soluções
Os projetistas de hardware sempre enfrentaram o desafio de inserir eletrônicos de alta funcionalidade nos espaços relativamente pequenos disponíveis dentro de dispositivos vestíveis. Além do projeto eletrônico central, atenção deve ser dada à proteção ambiental, gerenciamento térmico e de energia, e à qualidade do sinal.
Pior ainda, a pressão por uma miniaturização ainda maior está sempre presente – seja para construir dispositivos mais pequenos, mais leves, menos intrusivos, ou para encaixar mais funcionalidades no dispositivo existente. Nessas circunstâncias, os fabricantes de dispositivos vestíveis procuram os fabricantes de semicondutores e componentes passivos pelos produtos mais recentes, menores e melhores para ajudar a superar seus desafios.
Em setembro de 2022, a Molex/Avnet realizou uma pesquisa intitulada ‘Dispositivos vestíveis de diagnóstico: O futuro do monitoramento médico’. Uma das questões desta pesquisa foi: ‘Qual é a parte mais difícil de tornar os dispositivos de diagnóstico menores?’. A classificação das respostas relevantes dos entrevistados é mostrada abaixo:
Este gráfico mostra que sensores, conectores e gerenciamento de energia apresentam os maiores desafios de miniaturização. Consequentemente, agora analisamos alguns dos produtos atualmente disponíveis para ajudar os engenheiros a resolverem esses problemas.
Sensores
Acelerômetro: A principal especificação para acelerômetros usados em aplicações vestíveis alimentadas por bateria é o consumo ultra baixo de energia, tipicamente na faixa de µA, para garantir que a vida útil da bateria seja prolongada pelo maior tempo possível. Outros critérios-chave são o tamanho e as características integradas, como canais ADC extras e um FIFO profundo para ajudar no gerenciamento de energia e na funcionalidade na aplicação final. Por essas razões, os acelerômetros MEMS são tipicamente usados em aplicações vestíveis.
Os acelerômetros usados em aplicações vestíveis geralmente classificam o movimento; fornecem detecção de queda livre; medem a presença ou ausência de movimento para fornecer inicialização, desligamento ou modo de espera do sistema; e ajudam na fusão de dados para ECG e outras medições de monitoramento de sinais vitais (VSM).
O Analog Devices ADXL362 é um acelerômetro MEMS de 3 eixos e ultra baixo consumo de energia, que consome menos de 2µA a uma taxa de saída de dados de 100Hz e 270nA quando em modo de despertar acionado por movimento. Ao contrário de acelerômetros que usam ciclagem de energia para alcançar baixo consumo de energia, o ADXL362 não realiza subamostragem dos sinais de entrada; ele amostra toda a largura de banda do sensor em todas as taxas de dados. Além de seu consumo ultra baixo de energia, o dispositivo possui muitos recursos para permitir verdadeira redução de energia em nível de sistema.
Ele inclui um FIFO de saída multimodo profundo, um sensor de temperatura de micro potência integrado e vários modos de detecção de atividade, incluindo operação de suspensão e despertar com limite ajustável que pode funcionar com tão baixo quanto 270nA a uma taxa de medição de aproximadamente 6Hz. Uma saída de pino é fornecida para controlar diretamente um interruptor externo quando a atividade é detectada, se desejado. Aplicações típicas incluem aparelhos auditivos, dispositivos de saúde doméstica, interruptores de economia de energia ativados por movimento, sensores sem fio e dispositivos de medição ativados por movimento.
Oxímetros de pulso/sensores de SpO2: Sensores ópticos de SpO2 utilizam sensores de luz vermelha e infravermelha para detectar os níveis de oxigênio no sangue,detectando alterações nesses níveis observando a cor do sangue do usuário.
Eles medem o volume de oxigênio com base na maneira como a luz passa pelo dedo do usuário e entregam os dados à tela do dispositivo, que exibirá a porcentagem de oxigênio no sangue.
Uma porcentagem de saturação de oxigênio maior que 95% é considerada uma leitura normal. Uma pontuação de 92% ou menos pode exigir uma investigação adicional para determinar se está relacionada a um problema de saúde ainda não detectado.
Pode ser usado para verificar se alguém precisa de assistência com a respiração por meio de um respirador, medir a capacidade de uma pessoa para realizar atividades físicas intensas ou verificar se o usuário está tendo problemas respiratórios durante o sono.
Embora a COVID-19 tenha destacado a importância do oxigênio no sangue, o monitoramento de SpO2 também é usado por razões menos extremas, por exemplo, por atletas que passam tempo em altitudes elevadas.
Acima de tudo, os sensores de SpO2 também podem detectar a apneia do sono; uma condição que, se não detectada, pode aumentar o risco de pressão alta e obesidade e até mesmo causar um ataque cardíaco.
O desenvolvimento de dispositivos SpO2 pode ser auxiliado com o kit de avaliação (EV kit) MAX30110ACCEVKIT# da Analog Devices para o MAX30110. Ele permite a rápida avaliação do MAX30110 e do MAX30112 front-end analógico óptico (AFE) para aplicações em vários locais do corpo, especialmente no pulso. O MAX30110 suporta uma interface compatível com SPI padrão, enquanto o MAX30112 suporta uma interface compatível com I2C.
O EV kit permite configurações flexíveis para otimizar a qualidade do sinal de medição com consumo mínimo de energia. O kit é composto por três placas: placa principal de aquisição de dados MAX30110_UC_EVKIT, placas sensoras MAX30110_SFH7050_EVKIT e MAX30110_OSB_EVKIT. O EV kit vem com um MAX30110EWG+ em um pacote de nível de wafer (WLP) de 24 pinos. Aplicações típicas incluem dispositivos vestíveis fitness, dispositivos vestíveis de ouvido, dispositivos de monitoramento de SpO2 e dispositivos vestíveis de pulso.
Conectores
Nos atuais mercados de rápido crescimento de wearables médicos, os projetistas devem criar dispositivos seguros que proporcionem desempenho eficaz em formatos surpreendentemente pequenos. As soluções de interconexão ultra-miniaturizadas suportam os requisitos de energia e sinal desses produtos. No entanto, a seleção ou desenvolvimento de conectores para dispositivos vestíveis depende de parâmetros exclusivos que se aplicam a aplicações específicas.
Os dispositivos médicos vestíveis priorizam a segurança e o conforto do usuário, tornando os conectores – miniaturizados, robustos, com proteção contra poeira e água (IP) e de alto desempenho – a escolha certa. Enquanto isso, os dispositivos e mecanismos que carregam esses produtos podem ter necessidades diferentes. Miniaturização e confiabilidade são fundamentais para ambos os lados da equação.
Micro conectores placa a placa de alta densidade: a série 103 da Amphenol são micro conectores placa a placa de 0,35mm de passo projetados para aplicações de alta densidade. Eles suportam uma altura de empilhamento extremamente baixa de 0,60mm e são oferecidos com 6 a 64 posições.
Esses designs de conectores de perfil baixo com passo fino têm uma classificação de alta corrente nominal de até 5A. Os pontos de contato duplos garantem uma estabilidade de contato aprimorada, e os conectores têm uma ampla faixa de operação de temperatura de -40°C a +85°C. Eles atendem às taxas de transmissão de sinal USB 3.1 Gen 2 e são ideais para aplicações de consumo, como telefone celular, relógio inteligente, óculos inteligentes e dispositivos de realidade virtual/aumentada (VR/AR).
Gerenciamento de energia
A gestão de energia dentro de dispositivos vestíveis requer muitos componentes, incluindo conversores DC-DC, referências de tensão, diodos de potência, reguladores de baixa queda de tensão (LDO), receptores de energia sem fio e carregadores de bateria, além de supressão e proteção contra ESD.
Transferir energia para dispositivos vestíveis para carregar suas baterias é sempre um desafio, devido ao tamanho pequeno dos dispositivos e à necessidade de operar de forma confiável em ambientes imprevisíveis e exigentes. Esses dispositivos são tipicamente pequenos e finos, com vários fatores de forma e design industrial variados. Os tamanhos de bateria podem variar de 100 a 300 mAh de capacidade, o que determina as taxas de carga necessárias. Os conectores do tipo plugue e tomada ou micro-USB têm sido tradicionalmente usados para carregar esses dispositivos; no entanto, até mesmo esses conectores relativamente pequenos agora são grandes demais para algumas das novas aplicações vestíveis ultrafinas. A contaminação do conector é um problema ainda maior devido ao ambiente externo de uso.
O carregamento sem fio é uma solução para esses problemas e oferece oportunidades adicionais para os projetistas. Dispositivos semicondutores existentes usados para o padrão Qi estabelecido pelo Consórcio de Energia Sem Fio (Wireless Power Consortium – WPC) podem ser facilmente adaptados para esta aplicação de baixa potência. A tecnologia usa duas bobinas planares para transferir energia através de um estojo selado. Para dispositivos vestíveis de baixa potência, uma bobina receptora pequena e fina pode facilmente se encaixar na parte de trás do estojo ou área do pulso. Dispositivos compatíveis com o padrão Qi são uma solução consistente que pode reduzir o tempo de desenvolvimento, e os produtos são suportados pela infraestrutura existente do WPC.
Uma solução pode ser baseada no transmissor sem fio NXQ1TXH5/101J da NXP para um carregador sem fio de baixa potência certificado/compatível com Qi de 5V. Ele oferece uma solução totalmente integrada que inclui um estágio de potência de ponte completa de 5V, conforme definido nos padrões Qi de 5V do WPC A5, A11, A12 e A16. O dispositivo usa circuitos de ping analógicos dedicados para detectar dispositivos. O CI é otimizado para operar a partir de uma fonte de alimentação USB de 5V e usa Limitação de Potência Inteligente (Smart Power Limiting – SPL) para ajustar automaticamente a potência de saída para compensar fontes de alimentação com limitação de energia. O dispositivo suporta Detecção de Objeto Estranho (Foreign Object Detection – FOD). Geralmente utilizado em smartphones, brinquedos, barbeadores, tablets e outros dispositivos portáteis, smartwatches e outros dispositivos vestíveis.
Gerenciando a arquitetura interna de energia: O Analog Devices MAX20360 é uma solução de gerenciamento de energia altamente integrada e programável projetada para aplicações vestíveis de ultra baixa potência. Ele é otimizado para tamanho e eficiência para melhorar o valor do produto final, estendendo a vida útil da bateria e reduzindo o tamanho geral da solução. Um conjunto flexível de reguladores de tensão otimizados para energia, incluindo múltiplos conversores buck, boost e buck-boost, além de reguladores lineares, oferece um alto nível de integração e a capacidade de criar uma arquitetura de energia totalmente otimizada. A corrente de repouso de cada regulador é ultra baixa, visando estender a vida útil da bateria em aplicações sempre ativas.
O MAX20360 inclui uma solução completa de gerenciamento de bateria com vedação da bateria, carregador, caminho de alimentação e indicador de combustível. Tanto o gerenciamento térmico quanto a proteção de entrada estão integradas no carregador.
Qual é a perspectiva para o futuro da saúde digital?
Na visão da Smart Data Solutions, a perspectiva é que o futuro da saúde seja mais conectado, interoperável, baseado em dados e focado na prevenção. O sistema de saúde atual opera de forma desconectada, com planos de saúde, sistemas hospitalares, empresas farmacêuticas e fabricantes de dispositivos médicos funcionando separadamente. Segundo a Deloitte, até 2040, a indústria da saúde será muito mais conectada, com tecnologia interoperável e segura, simplificando o setor.
Essa tecnologia interoperável, alimentada por IA, usará dados do consumidor para “ajudar a identificar doenças precocemente, permitir intervenções proativas e melhorar a compreensão da progressão da doença.” Haverá um foco maior na prevenção e menos no tratamento. De acordo com a Formstack, os testes genéticos e o perfil genômico provavelmente serão amplamente utilizados, além de dispositivos vestíveis e tecnologia interoperável. Este é outro fator que apoia o cuidado personalizado rico em dados do paciente, o que contribuirá mais uma vez para a ideia de prevenção em vez de tratamento.
Referências
- Wearable Medical Device Market Size & Growth Report, 2030 (grandviewresearch.com)
- 5 Examples of Wearable Devices in Healthcare (businessinsider.com)
- Biofourmis | Technology-enabled care delivery
- AI in healthcare market size worldwide 2030 | Statista
- The benefits of AI in healthcare – IBM Blog
- Assessment of medication self-administration using artificial intelligence | Nature Medicine
- AI for Health Care: Concepts and Applications | Executive and Continuing Professional Education | Harvard T.H. Chan School of Public Health
- Mānoa: AI can predict cancer risk through mammograms | University of Hawaii News
- Artificial Intelligence Better than Dermatologists in Diagnosing Skin Cancer – Onco’Zine (oncozine.com)
- The Facts, Stats, and Impacts of Diabetes | CDC
- Design Engineers Weigh in On the Future of Diagnostic Wearables | Molex
- Choosing the Most Suitable Accelerometer for Your Application—Part 2 | Analog Devices
- SpO2 and pulse ox wearables: Why wearables are tracking blood oxygen – Wareable
- Adapting Qi-compliant wireless-power solutions to low-power wearable products
- The Future Of Healthcare: Digital Transformation | Smart Data Solutions (sdata.us)
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* Texto originalmente publicado em: link adaptado pela Equipe Embarcados.
