ÍNDICE DE CONTEÚDO
O relatório anual de maio de 2022 intitulado “Tendências Recentes no Comércio de Serviços dos Estados Unidos”, da Comissão de Comércio Internacional dos Estados Unidos (USITC), afirmou que “de 2010 a 2020, o volume de dados gerados e replicados pelo mundo aumentou de 2 zettabytes (ZB) para 64,2ZB” e que “até 2018, mais de 90% dos dados existentes em todo o mundo tinham sido gerados nos dois anos anteriores…”
A revolução digital e a era da informação levaram a uma geração e armazenamento sem precedentes de dados. O conceito de Big Data experimentou um aumento na década de 2000, à medida que o comércio eletrônico, a Internet das Coisas (IoT) e as redes sociais se tornaram onipresentes. As empresas reconheceram o potencial valor dos dados. A combinação de Big Data e computação em nuvem permitiu que as empresas armazenassem e processassem vastas quantidades de dados a um custo relativamente baixo, tornando-o mais acessível e econômico. Finalmente, nos últimos anos, avanços rápidos em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), um subconjunto da IA, tornaram possível extrair insights valiosos de enormes quantidades de dados de maneira rápida e precisa. Como uma tempestade perfeita, Big Data, armazenamento em nuvem e IA/ML deram origem a uma nova tendência moderna e central de estratégia de negócios conhecida como dataficação.
Dataficação: De Objetos Físicos a Dados Digitais
A dataficação refere-se ao processo de converter várias formas de informações, como comportamento humano, objetos físicos ou processos de negócios, em dados digitais que podem ser analisados e usados para diversos fins. Envolve o uso de tecnologia para coletar, armazenar e analisar vastas quantidades de dados, transformando-os em informações valiosas que podem orientar a tomada de decisões e melhorar o desempenho.
O termo dataficação muitas vezes está associado ao surgimento de big data, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA), que permitiram que organizações capturem, armazenem e processem enormes quantidades de dados de várias fontes, incluindo mídias sociais, dispositivos móveis, sensores e a Internet das Coisas (IoT). A dataficação permite às empresas obter insights mais profundos sobre o comportamento do consumidor, otimizar operações e desenvolver novos produtos e serviços. No entanto, ela também levantou preocupações sobre segurança, privacidade e o uso indevido potencial dos dados.
Padrões de Dados Estão Liberando Insights Valiosos
À medida que mais pessoas, processos e dispositivos se tornam conectados e interconectados, padrões nos big data começam a surgir, oferecendo novos insights sobre como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, por muitos anos, grande parte desses dados permaneceram isolados e inacessíveis, armazenados em servidores remotos e discos rígidos que compõem a vasta “nuvem”. Mas, com o surgimento de IA e ML, empresas e organizações agora são capazes de extrair insights valiosos desses dados armazenados e estão começando a desbloquear seu potencial total.
O Armazenamento de Dados é um Grande Negócio
A maior parte desses big data é armazenada em centros de dados massivos. Centros de dados abrigam computadores e equipamentos de rede. Esse equipamento inclui um vasto espaço de armazenamento de servidores que compõem a nuvem, juntamente com uma série de outros equipamentos. Os centros de dados também incluem conexões de fibra óptica de alta velocidade para a internet e outras redes para transferir grandes quantidades de dados. A equipe de operações ajuda a monitorar as operações do centro de dados e a manter o equipamento de tecnologia da informação (TI) e a infraestrutura.
Os centros de dados podem ser de propriedade privada – por exemplo, os da Google e Meta – ou alugados por meio de colocation. Um centro de dados de colocation é um tipo de centro de dados onde equipamentos, espaço e largura de banda estão disponíveis para aluguel a clientes do varejo. Além de fornecer espaço para dados, energia, refrigeração e segurança, os centros de dados de colocation interconectam uma variedade de provedores de serviços de telecomunicações e rede com um custo mínimo e complexidade para os servidores, armazenamento e equipamentos de rede de outras empresas. Empresas especializadas como Equinix e Digital Realty Trust são exemplos primordiais de empresas de locação de colocation.
De acordo com o mesmo relatório da USITC de maio de 2022, em 2020, o segmento de colocation do mercado de centros de dados foi avaliado em $54 bilhões, sendo que os Estados Unidos (EUA) tinham a maioria dos centros de dados, seguidos pela Alemanha, Reino Unido, China e Canadá. Em 2020, os EUA tinham uma capacidade de centro de dados em construção de 611,8 megawatts (MW), que aumentou para 680,8MW na primeira metade de 2021, com o Norte da Virgínia sendo o maior mercado para novas construções.
De acordo com a Análise Imobiliária de Centros de Dados de 2021 publicada pela North American Data Centers, em 2017, houve seis arrendamentos por atacado de pelo menos 10MW e nenhum acima de 25MW; em 2020, houve seis arrendamentos por atacado acima de 40MW e 17 que eram de 10MW ou mais. Em 2021, houve 11 arrendamentos acima de 30MW. O relatório também afirma que, para acomodar esses arrendamentos de grande porte, os desenvolvimentos de centros de dados precisarão ser muito maiores no futuro.
Prós e Contras da Dataficação
A dataficação tem vantagens e desvantagens. Por um lado, a dataficação cria uma cultura orientada por dados, fornece insights sobre o comportamento do cliente e aumenta a eficiência. Por outro lado, a dataficação pode levar a preocupações com a privacidade dos dados e ser fonte de viés e erro.
Prós:
- Melhoria na tomada de decisões: A dataficação pode ajudar as organizações a tomarem decisões melhores, fornecendo insights sobre o comportamento do cliente, as tendências do mercado e as operações comerciais.
- Aumento da eficiência: A dataficação pode ajudar a automatizar muitos processos, o que pode aumentar a eficiência e reduzir custos.
- Personalização: A dataficação pode possibilitar marketing personalizado, produtos e serviços sob medida e experiências personalizadas para os clientes.
- Inovação: A dataficação pode levar ao desenvolvimento de novos produtos e serviços, bem como a novos modelos de negócios.
Contras:
- Preocupações com a privacidade: A dataficação levanta preocupações sobre a privacidade, já que dados pessoais podem ser coletados e usados sem o conhecimento ou consentimento dos indivíduos.
- Riscos de segurança: A dataficação também suscita preocupações sobre segurança, pois quanto mais dados são coletados e armazenados, maior é o potencial para violações e ataques cibernéticos.
- Viés e discriminação: A dataficação pode perpetuar preconceitos e discriminações existentes, pois os algoritmos podem ser treinados com dados tendenciosos, levando a resultados injustos.
- Superdependência de dados: A dataficação pode levar a uma superdependência de dados e a uma falta de intuição e criatividade na tomada de decisões.
- Divisão digital: A dataficação pode ampliar a divisão digital entre aqueles que têm acesso à tecnologia e aos dados e aqueles que não têm, levando a uma maior desigualdade.
Exemplos Onde a Dataficação Está Fazendo a Diferença
A dataficação está sendo utilizada em uma ampla gama de setores e aplicações, da área de saúde à finanças e ao varejo. Aqui estão alguns exemplos:
- Saúde: A dataficação está sendo usada na área de saúde para melhorar os resultados dos pacientes e reduzir os custos. Um exemplo é o uso de registros eletrônicos de saúde (EHRs), que permitem que os prestadores de cuidados de saúde coletem e analisem dados dos pacientes de forma mais eficiente.
- Finanças: A dataficação também está sendo usada no setor financeiro para aprimorar a gestão de riscos e a detecção de fraudes. Por exemplo, bancos e empresas de cartões de crédito estão utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para detectar transações fraudulentas em tempo real.
- Varejo: A dataficação está sendo usada no varejo para melhorar o engajamento do cliente e personalizar a experiência de compra. Por exemplo, varejistas online, como a Amazon, utilizam os dados dos clientes para recomendar produtos e personalizar mensagens de marketing.
- Transporte: A dataficação também está sendo usada no setor de transporte para melhorar a segurança e a eficiência. Por exemplo, carros autônomos usam sensores e algoritmos de aprendizado de máquina para navegar pelas estradas e evitar acidentes.
Produtos em Destaque
Diante disso, aqui temos dois novos produtos da Micron e da Xilinx que ajudam a viabilizar o conceito de dataficação para transformar setores e impulsionar a inovação em todo o mundo.
Micron 9400 NVMe® SSDs
Os SSDs 9400 NVMe® são a solução definitiva para armazenamento crítico de dados em centros de dados que requerem alto desempenho. Com 30 TB de capacidade utilizável, eles superam a concorrência em 2,3 vezes em cargas de trabalho mistas e melhoram a eficiência energética em 77 por cento. Outros benefícios-chave incluem:
- Otimiza cargas de trabalho críticas: cache, entrega de conteúdo, armazenamento de blocos/objetos e treinamento/cache de IA.
- Alcança velocidades líderes da indústria de leitura/escrita sequencial de 7 GB/s, superando a concorrência em 66% na escrita sequencial.
- Oferece o melhor desempenho de leitura/escrita aleatória da indústria, atingindo até 1,6 milhão de IOPS.
- Fornecem desempenho de centro de dados intransigente em um pacote compacto.
- Os SSDs Micron 9400 liberam um desempenho sem igual para cargas de trabalho críticas em centros de dados, com alta capacidade e eficiência excepcional.
Placa Aceleradora de Data Center Alveo™ U250 da Xilinx
As placas aceleradoras de Data Center U200 e U250 são dispositivos PCIe Gen3 x16 de alto desempenho projetados para aplicações intensivas em computação, como aprendizado de máquina, análise de dados e processamento de vídeo. Essas placas são construídas com FPGAs UltraScale+™ personalizados otimizados para a arquitetura Alveo e empregam a tecnologia de interconexão de silício empilhado (SSI) da Xilinx, possibilitando capacidade FPGA, largura de banda e eficiência energética inovadoras. Ambas as placas se conectam a 16 vias de PCI Express, suportando velocidades de até 8 GT/s (Gen3). Elas também se conectam a quatro DIMMs DDR4 com ECC, fornecendo um total de 64 GB de memória DDR4. Aplicações-alvo se beneficiarão com essas placas, permitindo soluções que podem ser implantadas de forma intercambiável na nuvem ou localmente, dimensionando conforme requisitos específicos de aplicação.
Conclusão
A dataficação emergiu como uma força poderosa em várias indústrias, permitindo que as organizações coletem, processem e analisem vastas quantidades de dados para obter insights e valor. Embora a dataficação tenha o potencial de transformar organizações e impulsionar a inovação, ela também apresenta desafios relacionados à privacidade dos dados, segurança e viés. Para aproveitar todo o potencial da dataficação, as organizações devem construir uma forte cultura de dados, investir em estruturas robustas de governança de dados e adotar tecnologias de segurança emergentes para possibilitar o compartilhamento seguro e transparente de dados. Conforme a dataficação continua a evoluir, será fundamental para as organizações se manterem à frente da curva e adotarem novas ferramentas e técnicas para obter insights e valor de seus dados.
Artigo escrito por Rudy e publicado no blog da Mouser Electronics: The Power of Gravity: Unleashing the Potential of Energy Storage
Traduzido pela Equipe Embarcados. Visite a página da Mouser Electronics no Embarcados
